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美年健康推出AI機器人“健康小美” 擘畫數智健康管家藍圖
更新時間:2024/4/18 18:01:58    來源:新華社

  隨著人工智能技術的快速發展,“AI+醫療”融合趨勢日益顯著。4月15日,國內首款健康管理AI機器人——“健康小美”數智健管師,在美年健康旗下的體檢中心啟動試運行。

  據介紹,“健康小美”是美年健康聯合華為云、潤達醫療共同研發的核心成果,系美年健康“All in AI”戰略的重要實踐。該機器人依托數字孿生技術,為用戶量身打造數字孿生體,模擬真實生活中的健康狀態,實現潛在健康問題的早期預警及解決策略的提供。

  按照規劃,美年健康預計于2024年6月底正式發布“健康小美”產品,并在多城率先試用,隨后將推廣至全國600余家體檢中心,旨在服務數千萬客戶,提供覆蓋全生命周期、個性化、多元化、智慧化且精細化的健康管理服務。

  “健康小美”引領虛擬“健康管家”潮流

  “健康小美”通過大模型技術整合海量醫學知識和高質量健康大數據,可實現全方位健康管理。它能夠構建用戶全生命周期的數字健康檔案,建立三維數字孿生人模型,實現智能交互,實時監測分析健康風險,并基于健管大模型提出科學合理的健康建議、個性化健康計劃,以及通過AI機器人輔助健康管理服務的實際落地。

  借助用戶健康數據、生活習慣和遺傳背景,“健康小美”能精準定制健康檔案和體檢方案,通過數字孿生可視化技術,幫助用戶直觀掌握自身健康狀況。其大模型智能交互功能,能夠實時主動地對用戶健康數據、體檢報告等進行分析評估,并提供詳盡的健康風險分析依據及預防性干預措施。

  “AI+健康管理”深度賦能醫療健康產業

   在2018年,資本市場即關注到AI在醫療領域的應用潛力,尤其是在影像和制藥等方面。三年前,美年健康啟動“All in數字化”戰略,至2024年升級為“All in AI”戰略,傾力構建以大模型和大數據為核心的大健康管理新平臺,其中“健康小美”的研發與上線是關鍵步驟。

  AI與醫療健康產業深度融合的三大關鍵因素在于高質量數據基礎、經臨床驗證有效的算法以及強大的計算能力。美年健康作為我國預防醫學行業內企業,憑借年服務約3000萬人次的優勢,積累了大量個人健康體檢數據庫,并持續利用大數據與人工智能技術研發創新型體檢項目,已在多個細分領域如胃、肺、腦、腸、心理等推出智能篩查服務,其AI技術已廣泛應用于肺結節、腦卒中、腦認知、冠脈、心電圖、乳腺超聲等多個醫學診斷場景。

 

文章編輯:李潤生 
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美年健康推出AI機器人“健康小美” 擘畫數智健康管家藍圖
2024/4/18 18:01:58    來源:新華社

  隨著人工智能技術的快速發展,“AI+醫療”融合趨勢日益顯著。4月15日,國內首款健康管理AI機器人——“健康小美”數智健管師,在美年健康旗下的體檢中心啟動試運行。

  據介紹,“健康小美”是美年健康聯合華為云、潤達醫療共同研發的核心成果,系美年健康“All in AI”戰略的重要實踐。該機器人依托數字孿生技術,為用戶量身打造數字孿生體,模擬真實生活中的健康狀態,實現潛在健康問題的早期預警及解決策略的提供。

  按照規劃,美年健康預計于2024年6月底正式發布“健康小美”產品,并在多城率先試用,隨后將推廣至全國600余家體檢中心,旨在服務數千萬客戶,提供覆蓋全生命周期、個性化、多元化、智慧化且精細化的健康管理服務。

  “健康小美”引領虛擬“健康管家”潮流

  “健康小美”通過大模型技術整合海量醫學知識和高質量健康大數據,可實現全方位健康管理。它能夠構建用戶全生命周期的數字健康檔案,建立三維數字孿生人模型,實現智能交互,實時監測分析健康風險,并基于健管大模型提出科學合理的健康建議、個性化健康計劃,以及通過AI機器人輔助健康管理服務的實際落地。

  借助用戶健康數據、生活習慣和遺傳背景,“健康小美”能精準定制健康檔案和體檢方案,通過數字孿生可視化技術,幫助用戶直觀掌握自身健康狀況。其大模型智能交互功能,能夠實時主動地對用戶健康數據、體檢報告等進行分析評估,并提供詳盡的健康風險分析依據及預防性干預措施。

  “AI+健康管理”深度賦能醫療健康產業

   在2018年,資本市場即關注到AI在醫療領域的應用潛力,尤其是在影像和制藥等方面。三年前,美年健康啟動“All in數字化”戰略,至2024年升級為“All in AI”戰略,傾力構建以大模型和大數據為核心的大健康管理新平臺,其中“健康小美”的研發與上線是關鍵步驟。

  AI與醫療健康產業深度融合的三大關鍵因素在于高質量數據基礎、經臨床驗證有效的算法以及強大的計算能力。美年健康作為我國預防醫學行業內企業,憑借年服務約3000萬人次的優勢,積累了大量個人健康體檢數據庫,并持續利用大數據與人工智能技術研發創新型體檢項目,已在多個細分領域如胃、肺、腦、腸、心理等推出智能篩查服務,其AI技術已廣泛應用于肺結節、腦卒中、腦認知、冠脈、心電圖、乳腺超聲等多個醫學診斷場景。

 

文章編輯:李潤生 
 

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